En Silicon Valley, los arquitectos de la revolución de la IA como Sam Altman y Dario Amodei ya están impulsando ideas como renta básica universal o un impuesto simbólico para amortiguar el impacto de la inteligencia artificial en los trabajadores estadounidenses.

Hasta ahora, Europa ha tomado un camino diferente, centrándose directamente en la regulación y la política industrial centrada en la IA para tratar de evitar que la economía del bloque se quede atrás, al tiempo que asume que su estructura de bienestar existente será lo suficientemente fuerte como para proteger a los trabajadores de las perturbaciones futuras.

Ese modelo social puede resultar una de las mayores ventajas de Europa en la transición a la IA. Pero también expone una debilidad fundamental: si bien Bruselas lidera la regulación de la IA, no controla ni el dinero ni las herramientas políticas necesarias para coordinar una respuesta a nivel continental a una transformación tecnológica que se desarrollará en los 27 estados miembros.

También existe la preocupación de que, sin una difusión, adopción y recapacitación generalizadas en tecnologías de inteligencia artificial, Europa podría perderse los aumentos de productividad que tan desesperadamente necesita para financiar su sobrecargado estado de bienestar.

“No he visto grandes propuestas por parte de la UE, y creo que es porque estamos menos expuestos en general que Estados Unidos”, dijo Pietro Valetto, estudiante de doctorado en la Universidad de Amberes que estudia la desigualdad de riqueza y los impactos de la IA en el mercado laboral. “Tenemos un Estado de bienestar más integral, la contratación y el despido son mucho más lentos aquí que en Estados Unidos, y tenemos muchas instituciones, como los sindicatos, que pueden frenar estas crisis”.

Cómo la IA remodelará los empleos en toda Europa

Es casi seguro que las economías europeas serán remodeladas por la IA, pero los investigadores aún no saben exactamente cómo o con qué rapidez se desarrollará la transformación. Ante la escasez de datos concretos, cada vez más investigadores de IA utilizan escenarios ficticios, como el viral. Europa 2031 — explorar los posibles impactos en la economía europea.

Algunos de esos escenarios trazar un camino apocalíptico impulsado por la pérdida masiva de empleos causada por agentes de IA cada vez más capaces. Otros, como los establecidos por el Centro de Estudios de Política Europea, visualizan futuros que van desde crecimiento económico exponencial conduciendo a una redistribución masiva hacia una difusión más gradual en toda la sociedad.

La incertidumbre ha frustrado a los investigadores, quienes en general coinciden en que se necesita mucha más evidencia antes de sacar conclusiones firmes.

“Todavía no está muy claro”, dijo Catherine Schneider, investigadora principal de políticas sobre la fuerza laboral de IA y la innovación para el grupo de expertos tecnológicos Interface. “Creo que hay áreas de la economía donde es más fácil decir que ciertos sectores están más expuestos a los riesgos de la automatización, como los trabajadores administrativos, pero en general todavía es muy difícil decir cómo esta tecnología cambiará las cosas”.

Dicho esto, si bien las predicciones especulativas han dominado el discurso sobre el impacto de la IA en los empleos, los primeros datos apuntan a algunas tendencias claras, según Georgios Petropoulos, profesor de la Escuela de Negocios Marshall de la Universidad del Sur de California que estudia los efectos de la IA en los mercados laborales europeos.

Hasta ahora, hay pocos datos que respalden la hipótesis de la pérdida masiva de empleos, típicamente propuesta por los líderes tecnológicos de Silicon Valley. De hecho, según Petropoulos y organizaciones como la Fundación Europea de Formaciónhay poca evidencia que sugiera que la IA esté teniendo un impacto considerable en el número total de empleos disponibles.

Eso no significa que el mercado laboral permanecerá sin cambios. Por ejemplo, Petropoulos dijo que los datos muestran que los jóvenes en las primeras etapas de sus carreras y aquellos que realizan trabajos cognitivos menos calificados, como los recepcionistas, ya están especialmente expuestos.

En términos más generales, el consenso de los expertos es que una combinación de IA que reemplaza ciertos empleos y expande otros significa que el empleo se mantiene estable en gran medida en una sola empresa, según el informe de la ETF. La tecnología podría incluso impulsar la demanda de ocupaciones vocacionales y otras ocupaciones de calificación media, ya que las herramientas de investigación, análisis de datos y documentación impulsadas por la IA hacen que los trabajadores menos calificados sean más productivos.

Un informe del Banco Central Europeo de 2023 encontró que alrededor del 25% de los empleos en Europa están muy expuestos a la automatización habilitada por IA. Pero esa exposición no significa necesariamente un desplazamiento. Al trabajar con IA, los trabajadores y las empresas podrían ser más productivos y aumentar su proporción de empleo.

Dentro de Europa, es poco probable que esas transiciones sean uniformes. Por ejemplo, un estudio reciente de OpenAI encontró que los impactos variaban ampliamente de un país a otro. Las economías altamente digitalizadas como Luxemburgo, Suecia y los Países Bajos tienen una mayor proporción de empleos que podrían crecer bajo la influencia de la IA, mientras que Alemania, Grecia e Italia tenían un mayor potencial de automatización. Esas diferencias, argumentó el economista jefe de OpenAI, significan no existe una “talla única” enfoque para adaptar la fuerza laboral europea a la IA.

Crear una fuerza laboral preparada para la IA en Europa

Los trabajadores europeos ya están utilizando la IA, pero a tasas más bajas que sus homólogos estadounidenses, mientras que los niveles de adopción varían en todo el bloque. Esa brecha podría convertirse en un problema a largo plazo para la productividad, la competitividad y, en última instancia, la sostenibilidad de su modelo social de Europa.

Según el Centro de Investigación de Política Económica, el 35,6% de los trabajadores en Suecia y los Países Bajos utilizaban IA generativa para trabajar a principios de 2026. En Italia, la cifra era del 25,6%, mientras que en Francia se situaba en el 28,1%. En comparación, un enorme 43% de los trabajadores estadounidenses utilizaron IA durante el mismo período.

El valor económico final de la IA (como en el caso de los avances tecnológicos de capital del pasado, como los ferrocarriles) probablemente estará en la adopción de la tecnología en toda la economía, en lugar de que los beneficios se acumulen sólo para las empresas fronterizas. Por eso es tan importante la difusión, el nivel de uso de la IA en toda la economía, según Phillip Tomei, director de investigación del AI Objective Institute.

Si bien fomentar la difusión de la IA en toda la economía puede parecer sólo una política industrial, Tomei argumentó que también es una buena política social. Si los trabajadores y las empresas europeas no utilizan la IA y quedan por detrás de Estados Unidos, las empresas dejarán de ser competitivas a nivel mundial. “Si se mantiene la competitividad de las empresas, no necesitan despedir trabajadores”, afirmó.

Pero la recapacitación todavía se ha convertido en una parte importante del debate sobre la IA en Europa, especialmente considerando el nivel relativamente bajo de competencia tecnológica en todo el continente. Según la encuesta de indicadores de la economía y la sociedad digitales de la UE para 2024, el 45% de los trabajadores europeos entre los Las edades de 16 y 74 años no tienen habilidades digitales básicas..

Incluso si Europa no compite directamente en el desarrollo de modelos de vanguardia, todavía necesita trabajadores que tengan las habilidades digitales para utilizar programas de chatbot. Por ejemplo, hacer que los cursos de informática sean obligatorios en toda la UE (como lo son en gran parte del mundo) podría ayudar a fortalecer las habilidades digitales que son importantes en la era de la IA, como la ingeniería rápida, según el Parlamento Europeo.

El desafío es que Bruselas tiene autoridad limitada para lograrlo. La política de empleo, la educación y la capacitación de la fuerza laboral son responsabilidad abrumadora de la competencia de los estados miembros, lo que deja a la UE con pocas palancas políticas (y poca financiación) para iniciar un amplio programa de reciclaje de habilidades para la IA. Por ejemplo, el Fondo Europeo de Adaptación a la Globalización para Trabajadores Desplazados, o EGF, solo tiene 35 millones de euros en 2026-27 para ayudar a los trabajadores desplazados con su reconversión y otras formas de apoyo.

Esa fragmentación podría dejar a los países que enfrentan la mayor perturbación con la menor cantidad de recursos para responder. Economías como la italiana, donde la adopción digital es menor y los riesgos de automatización son mayores, pueden ser las que más tengan dificultades para preparar a los trabajadores para la transición a la IA.

Un estado de bienestar para la transición a la IA

Hasta ahora, la UE se ha centrado principalmente en la política y la regulación industriales en lugar de fortalecer el Estado de bienestar para prepararse para la transición a la IA. Eso es un problema, según Federico Plantera, investigador sobre IA en el Centro de Estudios de Política Europea. “Una política industrial centrada en la IA sin una política social conducirá inevitablemente a desigualdades”, afirmó.

Plantera describió una estrategia centrada únicamente en la difusión y adopción de la IA en todo el bloque como “violenta” porque ignora el tejido social y económico de Europa. Por ejemplo, es posible que los agricultores, artesanos y muchas otras profesiones nunca utilicen la IA en su trabajo diario, y obligar a los trabajadores a adoptar la IA traicionaría las raíces sociales de Europa, dijo.

Al mismo tiempo, si las empresas y los trabajadores europeos no utilizan la IA, corren el riesgo de dejar de ser competitivos en la economía global y habrá muy pocas ganancias que redistribuir, según Valetto. “Si no podemos utilizar la tecnología, entonces no tendremos ganancias de productividad y menos excedente para compartir entre trabajadores y empresas o recursos para ayudar a los trabajadores afectados negativamente por la IA”.

El mecanismo de redistribución tampoco requiere necesariamente ideas radicales, como la RBU. Si el crecimiento económico es lo suficientemente fuerte y las instituciones del mercado laboral son capaces de garantizar que los trabajadores estén protegidos contra el reemplazo, entonces el conjunto de impuestos corporativos, de nómina y del IVA de Europa sería lo suficientemente fuerte como para respaldar el sistema, dijo Valetto.

Según Schneider, los sindicatos en Europa también desempeñarán un papel a la hora de garantizar que las ganancias de productividad de la IA se redistribuyan entre los trabajadores, apuntalando la salud financiera del modelo social. Muchos sindicatos ya han negociado el uso de la IA y la distribución de los aumentos de productividad en los convenios colectivos, según Aída Ponce Del Castillo, investigadora del Instituto Sindical Europeo. En particular, señaló los comités de empresa europeos de las grandes multinacionales, en los que la IA se estaba convirtiendo en un punto de negociación más importante.

Pero debido a que los sistemas de bienestar, los programas de capacitación y las protecciones laborales varían ampliamente entre los estados miembros, el modelo social de Europa no protegerá a todos los trabajadores por igual, y la UE tiene pocas herramientas para garantizar lo contrario.

“La protección social en Europa es una parte única de nuestra identidad y debemos mantenerla fuerte”, afirmó Petropoulos. “Sin embargo, también debemos dar un paso más y vincular la protección social con más ayuda y orientación a las personas, para que sean relevantes en el mercado laboral del mañana.