La carrera de la IA puede ganarse con habilidades, no con software

La carrera de la IA puede ganarse con habilidades, no con software

La competitividad de Europa en inteligencia artificial dependerá más de amplias capacidades digitales y conocimientos de datos que de la experiencia avanzada en desarrollo de IA.
Los eurodiputados votan sobre la Ley de Inteligencia Artificial en 2023 en el Parlamento Europeo en Estrasburgo, Francia, el 20 de junio de 2023. (Foto AP/Jean-Francois Badias)

Hasta ahora, el debate sobre la inteligencia artificial se ha centrado en gran medida en la potencia informática, los centros de datos y la energía. Todos estos son esenciales para que la Unión Europea tenga éxito con la IA. Pero hay otra limitación que se está volviendo igualmente importante y posiblemente incluso más urgente: las personas.

En toda Europa, las empresas están descubriendo que una de las mayores barreras para la adopción de la IA no es simplemente el acceso a la tecnología, sino las habilidades necesarias para utilizarla de forma eficaz.

Una investigación reciente de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico deja esto claro: alrededor del 40% de los empleadores en el sector manufacturero y financiero que aún no han adoptado la IA citan la escasez de habilidades como un obstáculo, mientras que más de la mitad de las pequeñas y medianas empresas que no utilizan la IA generativa dicen lo mismo.

Mientras tanto, la IA está aumentando la demanda de trabajadores más calificados, lo que hace que el talento sea un activo cada vez más escaso y estratégico.

Habilidades humanas complementarias

Esto debería ser una llamada de atención para Europa.

La IA tiene el potencial de ser un impulsor clave de la productividad, la innovación y la competitividad. El ochenta por ciento de los trabajadores en manufactura y finanzas que utilizan la IA informan que ha mejorado su desempeño en el trabajo, y la OCDE estima que la IA podría aumentar el crecimiento anual agregado de la productividad total de los factores entre 0,25 y 0,6 puntos porcentuales, y el crecimiento de la productividad laboral entre 0,4 y 0,9 puntos porcentuales.

Sin embargo, estos avances están lejos de ser automáticos.

Si las empresas no invierten en las habilidades necesarias para utilizar la IA de manera efectiva, corren el riesgo de que sus inversiones en tecnología tengan un rendimiento inferior, mientras que los competidores que combinen con éxito la IA con una fuerza laboral calificada estarán en mejor posición para capturar sus beneficios de productividad.

De hecho, el 90% de los trabajadores de finanzas y manufactura que recibieron capacitación en IA afirman que ésta ha aumentado su desempeño en el trabajo, en comparación con el 70% de los trabajadores que no la recibieron.

Crear una fuerza laboral preparada para la IA no significa que todos los empleados deban convertirse en expertos en aprendizaje automático. Por el contrario, según la OCDE, menos del 2% de los trabajadores necesitarán habilidades avanzadas de desarrollo de IA.

Sin embargo, lo que la mayoría de los empleados necesitarán son capacidades digitales sólidas, conocimientos de datos y la capacidad de trabajar con confianza junto con sistemas de inteligencia artificial. Igualmente importantes son las habilidades humanas que la IA no puede replicar fácilmente: pensamiento crítico, resolución de problemas, creatividad, comunicación y buen juicio.

El enfoque europeo

La buena noticia es que las empresas ya están tomando medidas y están dando resultados: más de la mitad de los usuarios de IA en finanzas y manufactura informan haber recibido capacitación financiada por sus empleadores, mientras que alrededor de dos tercios de los empleadores en esos sectores han respondido a las necesidades de habilidades impulsadas por la IA reentrenando y mejorando su fuerza laboral existente.

Sin embargo, las empresas no pueden asumir solas esta responsabilidad, y la Unión Europea necesitará una estrategia ambiciosa para garantizar que las habilidades no se conviertan en un obstáculo para la adopción de la IA y el aumento de la productividad.

La UE ya ha lanzado iniciativas importantes, como las academias de habilidades digitales y los requisitos de alfabetización en IA de la Ley de IA. Pero el ritmo del cambio tecnológico exigirá una inversión sostenida y un enfoque coordinado.

En particular, será necesario seguir de cerca el impacto de la IA en la evolución de la demanda de habilidades para garantizar que los programas de capacitación estén alineados con las necesidades de la era de la IA, mientras que las empresas, especialmente las PYMES, deben tener acceso a la capacitación y el apoyo que necesitan.

Los gobiernos, los empleadores y los trabajadores deben compartir la responsabilidad de fomentar una cultura de aprendizaje permanente, en la que el reciclaje profesional no sea una respuesta a la disrupción sino una característica permanente de una economía moderna.

La ventaja competitiva de Europa siempre se ha basado en su gente. En la era de la IA, esa ventaja dependerá de si se continúa invirtiendo en ellas.