Salud de alta tecnología

Salud de alta tecnología

Desde un diagnóstico más rápido hasta el desarrollo de nuevos fármacos, la IA está impulsando avances apasionantes en los servicios médicos. Pero también hay llamados a la cautela. Sarah Schug informa

Cuando el químico e ingeniero sueco Alfred Nobel inventó la dinamita, tenía en mente la exploración de minas y la demolición de edificios, al mismo tiempo que hacía más segura la manipulación de explosivos. Pero como sabemos, sus descubrimientos también sirvieron para la guerra. El miedo a replicar un escenario similar es algo que muchos asocian con el auge de la inteligencia artificial (IA).

Los sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual o la toma de decisiones, han estado causando olas (piense en ChatGPT), generando un debate sobre el impacto futuro de la tecnología en el arte y la cultura, el lugar de trabajo y tal vez incluso en todo nuestro camino. de vida.

Dado que se espera que la IA impregne todos los aspectos de nuestras vidas, no sorprende que el sector de la salud también se vea afectado. Pero, ¿sabía que la IA ya se utiliza en numerosos hospitales y consultorios médicos, ayudando con procedimientos como la detección del cáncer o el diagnóstico radiológico?

No se trata de estar a favor o en contra de la IA. Está ahí y es necesario regularlo de manera que nos permita cosechar los beneficios.

“Cuando voy a mi dentista, ya no hace manualmente un modelo de la corona, sino que utiliza imágenes 3D impulsadas por IA. Cuando hago una ecografía de mi bebé por nacer y puedo ver su flujo sanguíneo en la pantalla, no es algo realmente visible en la imagen, sino conocimiento extraído de esa imagen”, explica Narges Ahmidi, que estudió IA y robótica médica en Johns Hopkins. Universidad de Baltimore y actualmente dirige el departamento de decisiones razonadas de IA en el Instituto Fraunhofer de Múnich.

En su opinión, la IA es la próxima revolución en la atención sanitaria. “Hubo un tiempo en el que no teníamos anestésicos ni antibióticos ni vacunas. Piense en la invención de la resonancia magnética, que permite observar el interior del cuerpo”, dice. “Ha habido muchas revoluciones en la medicina y ahora somos testigos de otra”.

Los rumores actuales en el mundo de la investigación reflejan esta evaluación. Google, que está trabajando en una herramienta de detección del cáncer de mama, organizó recientemente HLTH 2023, donde 10.000 profesionales de la industria discutieron el tema. Otros gigantes tecnológicos como Apple e IBM también están trabajando en herramientas de salud basadas en inteligencia artificial. Los institutos de investigación están mejorando o abriendo nuevos departamentos, e incluso la Unión Europea quiere participar en la acción, invirtiendo fuertemente en el área.

Narges Ahmidi, que estudió IA y robótica médica en la Universidad Johns Hopkins de Baltimore y actualmente dirige el departamento de decisiones razonadas de IA en el Instituto Fraunhofer de Múnich.
Narges Ahmidi estudió IA y robótica médica en la Universidad Johns Hopkins de Baltimore y actualmente dirige el departamento de decisiones razonadas de IA en el Instituto Fraunhofer de Munich.

La Comisión apoya a las pequeñas y medianas empresas y a las nuevas empresas que quieran lanzar innovaciones en inteligencia artificial y robótica para la atención sanitaria, proporcionando, por ejemplo, instalaciones de prueba. Y como parte de su Plan Europeo de Lucha contra el Cáncer, lanzó la Iniciativa Europea de Imágenes del Cáncer, con el objetivo de liberar el potencial de la IA para combatir el cáncer. “Las tecnologías digitales y la inteligencia artificial son claves en nuestra batalla contra el cáncer”, afirmó Thierry Breton, comisario de Mercado Interior, durante el lanzamiento de la iniciativa en enero pasado.

A pesar de todo el ruido, los nuevos productos que llegan al mercado son raros, señala Ahmidi. Una incorporación reciente es un paquete de software que puede predecir la aparición de complicaciones después de una operación, como hemorragia o insuficiencia renal. Detrás de la idea que fusiona la IA y la medicina se encuentra Alexander Meyer, del renombrado hospital Charité de Berlín. Como cirujano e informático, nadie personifica mejor que él esta intersección. “Este conocimiento de cómo manejar los datos se siente como una pequeña superpotencia”, dice. “Es muy práctico cuando hablas ambos idiomas”.

Si bien su sistema de alerta temprana para unidades de cuidados intensivos es ahora un producto médico certificado, ha tardado mucho en llegar. Cuando Meyer planteó por primera vez la idea del análisis de datos en 2014, le dijeron que simplemente usara una hoja de cálculo, por lo que cambió de hospital. “Me quedé estupefacto por la cantidad de datos que recopilamos y generamos, pero que no utilizamos. Tenemos todas estas pantallas que muestran medidas, pero ninguna máquina que pueda extraer algo significativo. Estamos perdidos en los datos”, afirma.

El dispositivo recientemente desarrollado resuelve ese problema. Procesó los datos de más de 50.000 pacientes y, utilizando el conocimiento acumulado para analizar las mediciones en tiempo real, hace predicciones sobre el estado de un paciente. “Podemos intervenir mucho antes”, explica Meyer. “Permite trabajar de forma proactiva en lugar de reactiva. A menudo, cuando investigas ciertos casos de mortalidad después, observando los datos, puedes ver que se anunció antes y te preguntas por qué nadie reaccionó”.

Salvar vidas es sin duda un argumento de peso. Sin embargo, hay llamados a la cautela. Hannah van Kolfschooten, investigadora y profesora del Centro Jurídico para la Salud y la Vida de la Universidad de Amsterdam, advierte sobre la posibilidad de discriminación o errores médicos programados en los algoritmos.

“Mi interés en esta área de investigación se despertó cuando descubrí cómo ciertos grupos están siendo excluidos. Por ejemplo, las herramientas para el cáncer de piel a menudo no funcionan en personas de piel negra”, afirma, refiriéndose al problema de la representación equitativa en los conjuntos de datos.

Alejandro Meyer y su equipo
El Dr. Alexander Meyer (derecha) es cirujano cardíaco e informático. Con su equipo, desarrolló un sistema de alerta impulsado por IA para unidades de cuidados intensivos.

“A menudo, a las personas que ya están siendo discriminadas y que ya tienen problemas para acceder a la atención sanitaria les sucederá lo mismo cuando se trata del desarrollo de algoritmos”, añade van Kolfschooten.

Hay medidas que podrían evitar esto, dice, como insistir en una transparencia total en torno a los datos que se utilizan, exigir a los desarrolladores una mayor diversidad en sus conjuntos de datos e integrar muchos subconjuntos de pacientes diferentes.

Janneke van Oirschot, investigadora de la ONG Health Action International, está de acuerdo: “La discriminación en la atención sanitaria ya es un problema enorme y la IA lo está formalizando”. También señala el peligro potencial de las invenciones que utilizan la IA en el sector de la salud sin estar clasificadas como dispositivos médicos, un hecho que les permite eludir una fuerte regulación.

La discriminación en la atención sanitaria ya es un gran problema y la IA lo está formalizando

Si bien la Ley de IA de la UE busca abordar esto como la primera regulación en todo el mundo para controlar la IA, no se espera que la ley se apruebe antes del final de la actual legislatura del Parlamento Europeo en 2024. Mientras tanto, están ingresando al mercado nuevos productos. E incluso cuando la Ley de IA se convierta en ley, contendrá ciertas lagunas, según van Oirschot: “La UE clasifica los dispositivos médicos como de alto riesgo, lo que los somete a las normas de seguridad más estrictas. Pero muchos productos no califican como tal”.

Cosas como aplicaciones de menstruación, chatbots médicos y relojes de salud quedan fuera de la clasificación, al igual que los dispositivos que se utilizan en el cuidado de personas mayores, como las camas inteligentes, que monitorean de cerca el sueño y los movimientos de una persona, e incluso hacen predicciones sobre el comportamiento.

“Por un lado, está el problema de la privacidad: son bastante intrusivos”, dice Van Oirschot. “Por supuesto, puede resultar útil cuando alertan a los cuidadores sobre inquietud o una caída. Pero cuando la persona no coincide muy bien con los datos de entrenamiento (cuando es más baja o más liviana que el promedio), entonces tal vez se quede en el olvido”.

Otra preocupación es la cuestión de la responsabilidad. ¿Quién será responsable si algo sale mal: una máquina o un ser humano? “Imagínese que la IA sugiere algo con lo que no está de acuerdo como médico, pero resulta que el sistema de IA tenía razón. ¿Y es justo que los médicos asuman la responsabilidad de los dispositivos de IA cuando no están exactamente seguros de cómo funcionan? pregunta van Oirschot.

Dispositivo impulsado por IA para la prevención de complicaciones potencialmente mortales después de una cirugía cardíaca
Dispositivo impulsado por IA para la prevención de complicaciones potencialmente mortales después de una cirugía cardíaca

Ahmidi, que se encuentra en la intersección de la teoría y la práctica, está entusiasmado con el potencial de la IA, pero también cree que es importante abordar los miedos de las personas. Quiere que la gente entienda que es una herramienta que los médicos pueden utilizar de manera responsable para hacer las cosas más fáciles y mejores, tanto para los pacientes como para los profesionales de la medicina.

“No se trata de un robot de ojos rojos”, dice. ” De la misma manera que le facilita la vida con la corrección de texto o el reconocimiento facial en su teléfono celular, puede facilitar las cosas en la atención médica “.

Cuando la población general envejece y muchos países europeos carecen de personal sanitario, esto podría aliviar la presión sobre los “semidioses vestidos de blanco”. Ahmidi nos insta a reevaluar nuestra percepción del personal médico: “¿Quiénes creemos que son: Superman? ¿Se supone que deben mirarme y saber qué me pasa?

En la misma línea, Meyer añade: “Cuando vas a un médico, no conoces su proceso de toma de decisiones. Depende de su experiencia personal, sus estudios, etc. La IA nos permitirá gestionar el enorme conocimiento que ya existe y hacer accesible este cosmos de datos que creamos”.

Hay una delgada línea entre establecer regulaciones que protejan al paciente y tratar de no reprimir la innovación. Esto es exactamente en lo que el eurodiputado italiano del Grupo S&D, Brando Benifei, ha estado trabajando como negociador de la Ley de IA.

Estoy a favor de profundizar en ello e integrar las preocupaciones en la ciencia.

“El sector ya es uno de los más regulados, y con razón”, afirma. “La regulación sobre dispositivos médicos es una de las leyes más avanzadas y actualizadas para la armonización de productos en el mercado interno, y la Ley de IA interviene añadiendo otro componente de seguridad.

“Es necesario adoptar un enfoque concreto sin exaltar ni demonizar estas nuevas oportunidades. El camino correcto es una regulación que respete nuestros valores, proteja a los ciudadanos y mejore el desempeño”.

Según Ahmidi, es necesario asumir riesgos controlados, pero la confiabilidad es clave. “Estamos, como comunidad entera, tratando de descubrir cómo se puede medir esto. En el futuro habrá un proceso de certificación estándar. Es una fuerza salvaje que se desarrolla muy rápidamente y todavía no tenemos regulaciones suficientes. La pregunta es, ¿qué hacemos en el medio? ¿Esperar y observar o formar parte de la conversación? Estoy a favor de profundizar en ello e integrar las preocupaciones en la ciencia”.

Ni siquiera los críticos pueden negar el enorme potencial que aporta la IA. Van Kolfschoten reconoce: “La pregunta es: ¿cómo podemos vivir con esta tecnología? No se trata de estar a favor o en contra de la IA; La IA está ahí y necesita ser regulada de una manera que nos permita cosechar sus beneficios”.

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