La Comisión Europea ha presentado una propuesta de presupuesto de € 1.98 billones para 2028 a 2034, con 409 mil millones de euros destinados a un nuevo Fondo de Competitividad Europea (ECF) y un mayor apoyo para el programa insignia de investigación de la Unión Europea, Horizon Europe.

El fondo tiene como objetivo racionalizar los esquemas de financiamiento fragmentados de Europa y señala un impulso audaz para el liderazgo tecnológico, particularmente en la inteligencia artificial (IA). Pero si la UE realmente quiere fortalecer su posición global en la IA, debe evitar la propagación de recursos demasiado finos entre los Estados miembros. La apuesta más inteligente es concentrar las inversiones en los principales centros de innovación, donde las posibilidades de producir avances de clase mundial son más altas.

París apuesta su reclamo como la capital de IA de Europa

París ilustra el punto. La capital francesa se ha convertido en uno de los principales centros de talento de IA de la UE, hogar de Mistral, una de las pocas compañías europeas capaces de mantener el ritmo de los Estados Unidos y China.

Esto no sucedió por accidente. París combina instituciones líderes en la investigación de IA, como ENS Paris-Saclay y Edcole Polytechnique, con centros de investigación nacionales como CEA List e Inria, y laboratorios locales dirigidos por gigantes tecnológicos como Google, Meta y Microsoft. Desde 2014, se han fundado 1.087 nuevas empresas de IA en la capital francesa, respaldadas por algunos de los graduados empresariales más activos de Europa de HEC Paris e Insead Business School.

Aunque Berlín y Múnich juntos han producido más nuevas empresas de IA, las homólogos con sede en París han superado a los competidores alemanes y europeos en términos de capital. En 2024, las nuevas empresas de IA con sede en París recaudaron $ 2.8 mil millones, en comparación con $ 809 millones en Munich y $ 410 millones en Berlín.

Estos números palidecen en comparación con ecosistemas líderes mundiales como el Área de la Bahía en los Estados Unidos, donde las nuevas empresas de IA recaudaron $ 71 mil millones solo en 2024. Pero esta brecha es una razón más para que la UE comience a enfocar sus recursos donde pueden tener el mayor impacto.

El apoyo del sector público también ha ayudado en París. BPifrance, el Banco de Inversión del Sector Público francés y el Banco de Inversión del Sector y el Gobierno han proporcionado fondos públicos. Las organizaciones intermediarias, como la estación de startups del campus F más grande de Europa, han apoyado a las nuevas empresas a lo largo de su ciclo de vida. El presidente francés, Emmanuel Macron, también ha incentivado a los académicos estadounidenses para que vengan al país para aportar nuevas experiencia y habilidades.

El caso francés muestra que construir empresas europeas de IA no se trata solo de talento, excelencia de investigación o financiación de forma aislada, se trata de cómo interactúan para construir un ecosistema de innovación exitoso.

Por qué Europa no puede permitirse el lujo de difundir sus recursos

Los elementos interconectados que hicieron que París fuera exitoso son difíciles de replicar sin estructuras existentes fuertes. Incluso Estados Unidos y China confían solo en un puñado de potencias competitivas de IA.

Si Europa diluye sus recursos, logrará poco más que mediocridad en todos los ámbitos, algo de lo que ha sido culpable en muchas ocasiones. La lección es clara: competir con Silicon Valley o el corredor Beijing – Shenzhen – Shanghai requiere apuestas concentradas, no subsidios dispersos.

Con su nuevo presupuesto, la UE enfrenta una elección estratégica. Si bien la difusión de recursos financieros en todos los Estados miembros puede ser la estrategia correcta para promover la cohesión regional, podría venir a expensas de la inversión enfocada en tecnologías avanzadas. El Fondo de Competencia de 409 mil millones de euros se puede distribuir políticamente o invertir estratégicamente para construir ecosistemas de IA de clase mundial. La posición global de Europa en IA puede depender de esa decisión.